С практической точки зрения, применение Интернета и искусственного интеллекта в конечном счете будет служить следующим трем сценариям.
Во-первых, для разведки продуктов, перейти от программного и аппаратного обеспечения к обрабатывающей промышленности, вводить информацию через Интернет, обеспечить алгоритмы искусственного интеллекта для продуктов, а также содействовать интеллектуальному обновлению нового поколения производственных продуктов. Например, смарт-чип TPU, разработанный Google для крупномасштабного машинного обучения, такой же, как открытая платформа для Tencent AI, предоставляя возможности ИИ компьютерного зрения.
Во-вторых, для служебного интеллекта, через сочетание искусственного интеллекта и Интернета, предоставлять услуги с точной добавленной стоимостью для производственных компаний. Предпродажный маркетинговый этап анализирует потребности пользователей с помощью искусственного интеллекта для достижения точной доставки. С точки зрения послепродажного обслуживания мы используем Интернет вещей, большие данные и алгоритмы искусственного интеллекта для обеспечения проверки и управления продуктами, а заодно обеспечиваем раннее предупреждение о возможных рисках, а также укрепляем управление послепродажными продажами. Хорошим примером в этом отношении является то, что Sany Heavy Industry в сочетании с Tencent Cloud соединяет 300 000 устройств, распределенных по всему миру, к платформе, используя большие данные и интеллектуальные алгоритмы для удаленного управления большими группами оборудования. Таким образом, значительно повышает эффективность работы оборудования. В то же время это также снижает эксплуатационные расходы.
В-третьих, для того, чтобы производить мудрость, технология искусственного интеллекта вводится в производственный процесс через Интернет, так что машина может справиться с производством различных сложных ситуаций и дальнейшего повышения эффективности производства. Этот вид сцены приложение в настоящее время применяется для оптимизации процессов, и машина может узнать здоровую модель продукта и завершить функции проверки качества и визуального распознавания.
Следует отметить, что машина не может заменить температуру человека. С точки зрения практичности конструкции продукта, гуманизированной обстановки и общего контроля над производством, искусственный интеллект далек от замены человеческой роли. Однако, как человеческая помощь, искусственный интеллект может выполнять задачи хорошо. В режиме взаимодействия человека и машины, обрабатывающая промышленность будет по-прежнему иметь большой потенциал в области качества продукции, инновационной продукции, послепродажного обслуживания, операционной эффективности и т.д. С продолжением развития искусственного интеллекта, обрабатывающая промышленность приведет к большему прорыву.
